ҒЫЛЫМИ ЖАРИЯЛАНЫМДАРДЫ САҚТАУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ ҮШІН ДЕРЕКТЕР БАЗАСЫН ӘЗІРЛЕУ

Мақалада ғылыми жарияланымдарды тиімді сақтау, ұйымдастыру және талдау үшін деректер базасына (ДБ) қойылатын негізгі функционалдық талаптар қарастырылады. Радиациялық қауіпсіздік және экология институтының ғылыми қызметінің 30 жылдық кезеңіндегі материалдарды талдау негізінде, сондай-ақ пайдаланушылардың мүдделерін ескере отырып, ДБ функционалдығы мен құрылымына қойылатын талаптар айқындалды. Нәтижесінде пайдаланушы мен сервердің сенімді өзара әрекеттесуін қамтамасыз ететін құралдар мен технологияларды пайдалана отырып, ДБ жобаланды және әзірленді. Жасалған пайдаланушы интерфейсі деректермен жұмыс істеудің ыңғайлы құралдарын ұсынады. Деректер базасы деректерді талдаудың тиімді құралы болып табылады, өйткені ол талдаудың әртүрлі түрлерін жүргізуге мүмкіндік беретін көптеген функцияларға ие: берілген критерийлерге сәйкес деректерді іріктеу мүмкіндігі, оларды әртүрлі параметрлер бойынша сұрыптау және кейінгі талдау үшін алу. Осы мүмкіндіктердің арқасында пайдаланушылар аналитикалық жұмысты тиімді жүргізе алады, мәліметтердегі заңдылықтарды, тенденциялар мен қатынастарды анықтай алады, бұл деректер базасын зерттеу мен шешім қабылдауда қажетті құралға айналдырады.

1. Бачурина И.А. База данных, как электронный архив научной деятельности Института радиационной безопасности и экологии / Бачурина И.А., Топорова А.В., Ларионова Н.В. // Тезисы. X Международная конференция «Семипалатинский испытательный полигон: наследие и перспективы развития научно-технического потенциала», 12-14 сентября 2023, стр. 106.

2. National Library of Medicine PubMed [Электронный ресурс]. – 2024. – URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ (дата обращения 09.04.2024).

3. IEEE Xplore Advancing technology for humanity [Электронный ресурс]. – 2024. – URL: https://www.ieee.org/about/vision-mission.html (дата обращения 09.04.2024).

4. Scopus: Comprehensive, multidisciplinary, trusted abstract and citation database [Электронный ресурс]. – 2024. – UTL: https://www.elsevier.com/products/scopus?dgcid=RN_AGCM_Sourced_300005030 (дата обращения 09.04.2024).

5. Ampps. Docs [Электронный ресурс]. -2024. – URL: https://ampps.com/docs/ (дата обращения 12.04.2024).

6. Visual Studio Code. Learn to code with Visual Studio Code [Электронный ресурс]. – 2024. – URL: https://code.visualstudio.com/learn (дата обращения 12.04.2024).

7. Научная электронная библиотека e-labrary.ru. – 2024. – URL: https://www.elibrary.ru/defaultx.asp (дата обращения 12.04.2024).