ЭКОНОМИКО-ПРАВОВАЯ МОДЕЛЬ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ОБОРУДОВАНИЯ АЭС

Разработана экономико-правовая модель принятия управленческого решения о внедрении рекомендательной системы искусственного интеллекта (ИИ) для предиктивной диагностики вращающегося оборудования атомной электростанции (АЭС). Модель объединяет функциональные ограничения, требования к данным, независимой валидации, компьютерной безопасности, человеческому контролю и управлению изменениями с затратами жизненного цикла и инвестиционными показателями проекта. Для оценки фактически реализуемого эффекта предложен интегральный коэффициент, учитывающий качество модели, охват оборудования, доступность данных и использование рекомендаций персоналом. Расчет выполнен для энергоблока с водо-водяным энергетическим реактором электрической мощностью 1200 МВт (ВВЭР-1200) в постоянных ценах 2026 года. В базовом сценарии чистая приведенная стоимость (NPV) проекта составляет 2,648 млн долл. США, внутренняя норма доходности (IRR) – 29,33%, дисконтированный срок окупаемости – 4,90 года. Порог реализованной результативности равен 43,32%. Снижение приведенной стоимости электроэнергии (LCOE) составляет 0,075 долл. США/МВт·ч и характеризует локальный эксплуатационный эффект, а не радикальное изменение конкурентоспособности АЭС. Обосновано поэтапное внедрение с решением о масштабировании только после подтверждения технических, правовых и экономических критериев на данных пилотной эксплуатации.

1. Закон Республики Казахстан от 17 ноября 2025 года № 230-VIII ЗРК «Об искусственном интеллекте» (с изм. по состоянию на 24.06.2026) // ИПС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z2500000230.

2. Закон Республики Казахстан от 12 января 2016 года № 442-V ЗРК «Об использовании атомной энергии» // ИПС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1600000442.

3. Закон Республики Казахстан от 21 мая 2013 года № 94-V «О персональных данных и их защите» // ИПС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1300000094.

4. Закон Республики Казахстан от 24 ноября 2015 года № 418-V ЗРК «Об информатизации» // ИПС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1500000418.

5. International Atomic Energy Agency. Considerations for Deploying Artificial Intelligence Applications in the Nuclear Power Industry. Nuclear Energy Series No. NR-T-1.26. Vienna: IAEA, 2025. DOI: 10.61092/iaea.s6uy-wjt8.

6. International Atomic Energy Agency. Leadership and Management for Safety. Safety Standards Series No. GSR Part 2. Vienna: IAEA, 2016. DOI: 10.61092/iaea.cq1k-j5z3.

7. International Atomic Energy Agency. Computer Security Techniques for Nuclear Facilities. Nuclear Security Series No. 17-T (Rev. 1). Vienna: IAEA, 2021.

8. International Atomic Energy Agency. Computer Security Approaches to Reduce Cyber Risks in the Nuclear Supply Chain. Vienna: IAEA, 2022.

9. ISO 17359:2018. Condition monitoring and diagnostics of machines – General guidelines. URL: https://www.iso.org/standard/71194.html.

10. ISO 20816-1:2016. Mechanical vibration – Measurement and evaluation of machine vibration – Part 1: General guidelines. URL: https://www.iso.org/standard/63180.html.

11. Jardine A. K. S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing conditionbased maintenance // Mechanical Systems and Signal Processing. 2006. Vol. 20. P. 1483–1510. DOI: 10.1016/j.ymssp.2005.09.012.

12. Lei Y. et al. Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction // Mechanical Systems and Signal Processing. 2018. Vol. 104. P. 799–834. DOI: 10.1016/j.ymssp.2017.11.016.

13. OECD Nuclear Energy Agency, International Energy Agency. Projected Costs of Generating Electricity 2020. URL: https://www.oecd-nea.org/jcms/pl_51110/projectedcosts-of-generating-electricity-2020-edition.